Как создать программные инструменты ИИ на компьютере с ОС Windows

Мир использует возможности ИИ и МО для повышения производительности и эффективного написания кодов. Если вы программист в наши дни, вы не должны забывать обо всех существующих инструментах и ​​утилитах ИИ, вам следует создавать программные инструменты ИИ, используя некоторые из этих инструментов. В этой статье мы изучим некоторые инструменты ИИ, которые вы можете использовать для создания программных инструментов на ПК с Windows.

Используйте программные средства ИИ для программирования на вашем компьютере

В этом руководстве мы узнаем о разработке с использованием искусственного интеллекта с использованием AI Software Tools Copilot и IntelliCode в Visual Studio, а также обо всех преимуществах, которые предлагает искусственный интеллект.

Неважно, являетесь ли вы профессионалом или любителем-разработчиком; вы должны использовать возможности ИИ, чтобы сделать разработку программного обеспечения намного проще для вас. Чтобы прояснить мою точку зрения, вот некоторые из достоинств разработки с помощью ИИ.

• Генерируйте код быстрее: Основная причина, по которой большинство людей используют инструменты ИИ, заключается в создании базового шаблона кода, который они пытаются написать. Он может не только предсказать, что вы собираетесь написать, но и рефакторить ваш код, не изменяя его функциональность, чтобы сделать его более стабильным и эффективным, а также улучшить его сложность во времени и пространстве.
• Легко понять код: с помощью своего «большого мозга» ИИ может прогуляться по бездне Интернета и найти для вас объяснение фрагмента кода. Вы также можете задать Copilot концептуальные сомнения по программированию и языку.
• Найти ошибки и устранить их: Одной из самых впечатляющих способностей ИИ является его способность читать ваш код и выявлять в нем ошибки и баги. Затем он может предложить некоторые потенциальные решения и обходные пути. Он также предлагает некоторые методы оптимизации, которые вы можете использовать.
• Генерация тестового случая: принимает ваш код в качестве входных данных и генерирует соответствующий тестовый случай.

Теперь давайте поговорим о двух программных инструментах искусственного интеллекта в Visual Studio Code: Copilot и IntelliCode, которые помогут вам в вашем пути программирования.

Используйте GitHub Copilot в Visual Studio Code

GitHub Copilot — это партнер по программированию, который может помочь вам с вашими кодами. Чтобы установить GitHub Copilot в Visual Studio Code, вы можете выполнить шаги, указанные ниже.

1. Открыть Код Visual Studio.
2. Теперь перейдите на вкладку «Расширения».
3. Поиск «Второй пилот GitHub» и нажмите кнопку «Установить».

Это автоматически загрузит и установит расширение.

GitHub Copilot предлагает две мощные функции — автодополнение кода и чат-бот Copilot.

GitHub Copilot Chat — это интегрированный чат на базе искусственного интеллекта в IDE. Он позволяет вам задавать вопросы по кодированию на естественном языке и получать контекстно-зависимые предложения по коду, подробный анализ и объяснения, генерировать модульные тесты и получать предлагаемые исправления, и все это не выходя из IDE.

GitHub Copilot Completions в Visual Studio предоставляют сгенерированные ИИ предложения кода, чтобы помочь вам писать код быстрее и с меньшими усилиями. Он использует модели ИИ, обученные на открытом исходном коде, для предоставления предложений в стиле автозаполнения в режиме реального времени в редакторе. Вы можете получить предложения, начав писать код, который хотите использовать, или описав, что вы хотите, чтобы код делал.

Читайте: Лучшие расширения ChatGPT для VS Code

Используйте IntelliCode в Visual Studio Code

IntelliCode использует контекст вашего кода и шаблоны, полученные из большого пула открытого исходного кода, чтобы предлагать улучшения Intellisense на основе искусственного интеллекта. Он обеспечивает контекстно-зависимые дополнения кода, дополнения целых строк и примеры использования API. Используя искусственный интеллект, IntelliCode анализирует текущий контекст кода и шаблоны, чтобы динамически расставлять приоритеты предложений в верхней части списка дополнения, отмечая их значком звездочки, что помогает вам писать точный код более эффективно. Чтобы установить его, перейдите на вкладку Расширение, найдите «ИнтеллиКод», и затем нажмите на значок «Установить».

После установки IntelliCode вы заметите, что вы будете получать предложения в самой утилите всякий раз, когда пишете код. Например, при вызове объекта она определяет, что вы пытаетесь сделать, и дает вам возможность выбрать объект или функцию, если это необходимо.

Эти инструменты наверняка помогут вам в создании программного обеспечения и улучшат ваш опыт программирования.

Читать: Picmaker: лучший инструмент управления социальными сетями на базе искусственного интеллекта для создателей контента

Как создать стартап в сфере ИИ?

Получив представление о замечательных возможностях искусственного интеллекта, пришло время кратко рассмотреть основные требования к самостоятельной разработке программного обеспечения ИИ.

• Соберите данные: Ваш первый шаг должен заключаться в том, чтобы собрать как можно больше данных. Вам нужно получить и то, и другое. Структурированный и Неструктурированные данные. Допустим, вы хотите создать банковское приложение, получить данные о счетах клиентов в виде структурированной электронной таблицы, а также отзывы клиентов вместе с аудио- и видеозаписями в качестве неструктурированных данных.
• Организуйте данные: очистите данные перед загрузкой. Помните, что всякий раз, когда вы добавляете или редактируете данные, переобучайте модель ИИ. Этот непрерывный процесс является фундаментальным аспектом разработки ИИ, хотя он может быть трудоемким.
• Выберите свою технологию: Вам нужно выбрать, какую технологию ИИ вы хотите использовать. Выбирайте машинное обучение, глубокое обучение, дополненную реальность, скоростное распознавание и многое другое.
• Создайте и обучите свою модель: Как только вы определитесь с технологией, которую будете использовать, нам нужно выбрать платформу для обучения модели. Существуют различные «Без кода» платформы, такие как Google Cloud AutoML, Amazon SageMaker и Microsoft Azure Machine Learning. Если вы программист, вы также можете выбрать свой наркотик.
• Обучите и протестируйте свою модель: после создания модели вам нужно протестировать ее и убедиться, что вы не оставили камня на камне. Итак, продолжайте и тестируйте модель с максимально возможным количеством данных, и как только ваш продукт будет готов, запустите бета-версию, и после получения отзывов о продукте выпустите его для масс.

Вот как создается модель ИИ.

Читайте: Лучшие инструменты ИИ для бизнеса

Можно ли создать ИИ на ноутбуке?

Для создания инструмента ИИ вам понадобится только ноутбук и некоторые навыки. Мы рекомендуем установить Visual Studio Code на ваш компьютер и использовать инструменты, упомянутые ранее, для создания ИИ с использованием ИИ.

Читайте также: Лучшие инструменты ИИ для дизайнеров.