Каковы лучшие AI SDK для разработчиков программного обеспечения Windows?

ИИ повсюду, и пришло время принять его. В этом посте мы поговорим о некоторых из лучших AI SDK (комплектов разработки программного обеспечения) для разработчиков программного обеспечения для Windows, которые вы не должны пропустить, если хотите сделать свой путь разработчика эффективным.

Какой AI SDK лучше всего подходит для разработчиков программного обеспечения Windows?

AI SDK предоставляют разработчикам инструменты и библиотеки для создания приложений с помощью искусственного интеллекта. Ознакомьтесь с некоторыми из лучших AI SDK для Windows, которые мы перечислили ниже:

1. GitHub второй пилот
2. Amazon CodeWhisperer
3. Табнин
4. КодСквайр
5. Зед.ДВ

Давайте рассмотрим все эти варианты и то, что они нам предлагают.

1) Второй пилот GitHub

Первое имя в списке — GitHub Copilog, помощник по написанию кода на базе искусственного интеллекта. Он считается одним из лучших программ SDK благодаря своей системе машинного обучения, которая обеспечивает контекстно-зависимое завершение кода по мере ввода пользователем. Кроме того, он поддерживает широкий спектр языков программирования, включая Python, JavaScript, TypeScript, C++ и другие.

Кроме того, GitHub Copilot может генерировать общий шаблонный код, повторяющиеся шаблоны и даже целые функции, экономя много времени разработчиков. Он также облегчает обучение и повышение квалификации, предлагая фрагменты кода и лучшие практики, полученные из огромного количества общедоступных репозиториев GitHub. Несмотря на многочисленные преимущества, пользователям по-прежнему приходится просматривать и проверять код, сгенерированный ИИ, а также существуют проблемы с конфиденциальностью. Пользователи могут получить к нему доступ бесплатно и по подписке для команд и предприятий. Подробности уточняйте на GitHub.com.

2) Amazon CodeWhisperer

Следующий вариант — Amazon CodeWhisperer, еще одна система генерации кода на базе искусственного интеллекта. Этот инструмент помогает разработчикам, предоставляя рекомендации по коду в режиме реального времени в их интегрированной среде разработки. Как и первое программное обеспечение, этот вариант также поддерживает различные языки программирования, такие как Python, Java и JavaScript, и широко известен своей бесшовной интеграцией с известными IDE, такими как Visual Studio Code, IntelliJ IDEA и AWS Cloud 9.

Кроме того, этот инструмент повышает производительность пользователей, предоставляя шаблонный код и повторяющиеся тексты. Он предлагает удобный и унифицированный процесс разработки программного обеспечения с помощью других сервисов, таких как AWS CodeCommit, AWS CodeBuild и AWS CodePipeline. Кроме того, пользователи также могут использовать этот инструмент для выявления проблем в своем коде на ранних этапах процесса разработки, поэтому на более поздней стадии не возникнет проблем. Итак, если вам интересно, посетите aws.amazon.com/codewhisperer.

3) Табнин

Переходим к Tabnine, еще одному инструменту кодирования, который учитывает производительность разработчиков. Для этого Tabnine использует расширенную генерацию поиска (RAG), которая анализирует шаблоны в кодовой базе команды или среде разработки, чтобы предоставлять точные предложения по коду. Известно, что этот метод уменьшает количество ошибок в языковых моделях за счет добавления соответствующего контекста и информации.

Для дальнейшего повышения производительности Tabnine предоставляет оптимизированные предложения по коду, документацию и тесты. Кроме того, этот инструмент совместим со всеми основными IDE и поддерживает различные популярные языки программирования, библиотеки и платформы. Он также известен тем, что обеспечивает конфиденциальность и безопасность, и может быть развернут в различных средах, таких как SaaS, VPC и других. Отправляйтесь в Tabnine.com для начала.

4) КодСквайр

CodeSquire — еще один инструмент кодирования, который пользователи могут использовать для повышения своей производительности путем преобразования своих комментариев в коды. Это можно сделать быстро, создав гистограмму Plotly. Более того, пользователи могут легко создавать целые функции без поиска библиотечных методов и параметров.

Более того, CodeSquire также упрощает написание SQL-запросов; он просто вводит простые инструкции по операциям с данными, таким как извлечение, объединение и группировка данных, и все готово для выполнения своей работы. Кроме того, пользователи также могут использовать этот инструмент для понимания чужого кода, поскольку он предоставляет простой текст всех функций. Чтобы начать использовать CodeSquire, пользователи могут просто загрузить расширение Chrome и зарегистрироваться. Чтобы узнать больше, перейдите по ссылке CodeSquire.ai.

Читайте: Как установить Android Studio и SDK в Windows 11/10.

5) Зед.ДВ

И последнее, но не менее важное: у нас есть Zed.dev, разработанный создателями Atom и Tree-sitter, который представляет собой высокопроизводительный редактор с открытым исходным кодом, предназначенный для многопользовательского использования. Этот инструмент обеспечивает удобство кодирования, сочетая возможности IDE с быстротой легковесного редактора. Кроме того, пользователи могут ожидать быстрого запуска, быстрой загрузки файлов и быстрого реагирования на нажатия клавиш, поскольку этот инструмент максимально использует ядра графического процессора.

Эта платформа объединяет инструменты искусственного интеллекта, такие как GitHub Copilot и GPT-4, для генерации кода и рефакторинга. Он имеет полное синтаксическое дерево для точного выделения кода, автоматического отступа и многого другого. Кроме того, он поддерживает протокол языкового сервера для автозаполнения, навигации по коду и диагностики. Кроме того, Zed предлагает каналы и места для совместной работы для командных обсуждений, планирования и написания кода. Все это включает обмен документами, отслеживание проектов и общение в реальном времени через аудио- или текстовый чат.

Читайте: Что такое OpenAI Playground и как ее использовать?

Какой инструмент искусственного интеллекта является лучшим для разработчиков программного обеспечения?

Одними из лучших инструментов искусственного интеллекта для разработчиков программного обеспечения являются GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer и Tabnine. Они позволяют вам использовать возможности искусственного интеллекта и эффективно создавать программное обеспечение. Чтобы узнать о них больше, прочтите статью выше.

Читайте: Как использовать Copilot в Visual Studio с помощью расширения?

Какой искусственный интеллект является лучшим помощником для инженеров-программистов?

Zed, CodeSnadbox и Codecademy — одни из лучших помощников ИИ для инженеров-программистов. Кроме того, пользователи также могут проверить Open CV и Py Torch. Такие инструменты, как Microsoft Copilot и ChatGPT от Open AI, также могут вам помочь, но отнеситесь к их ответам с долей скептицизма.

Читайте также: Лучшие расширения ChatGPT для VS Code.